博客
关于我
操作系统练习题(4)第五章设备管理
阅读量:350 次
发布时间:2019-03-04

本文共 562 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

第五章 设备管理

本章学习要点

【1】掌握与设备管理相关的概念

【2】深入掌握I/O控制方式

【3】深入掌握缓冲、中断与通道技术

【4】深入领会SPOOLing的功能与实现原理

本章学习难点

【1】缓冲、中断与通道技术

【2】SPOOLing技术

习题分析

一、判断改错题

1.虚拟设备是指被多个用户或进程交替使用的设备,宏观上好象多个用户同时在使用。(√)

2.采用Spooling技术,就可使独占设备增加,使用户同时面对独立的同类设备。(×)

3.通道技术根本上是从软件上解决操作系统对输入输出操作的控制问题。(√)

4.逻辑设备是物理设备属性的表示,用来指定某一具体设备。(√)

5.从设备的资源属性分类,可把设备分为独占设备、共享设备和虚拟设备。(√)

6.操作系统设备管理模块的主要任务是如何有效地分配和使用设备,如何协调处理机与设备操作的时间差异,提高系统总体性能。(√)

7.系统与设备间的协调主要是速度上的协调,要解决快速处理器与慢速的I/O设备间的操作匹配矛盾,只有通过建立硬件缓冲区的方法。(√)

8.用户在使用I/O设备时,通常采用物理设备名,指明具体的设备。(√)

9.缓冲是一种暂存技术,它利用外存的一部分,在数据传送过程中进行暂时的存放。(√)

10.中断矢量是中断断点地址。(√)

习题解答

  • 转载地址:http://nhth.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    Pandas 读取具有浮点值的 csv 文件会导致奇怪的舍入和小数位数
    查看>>
    pandas 适用,但仅适用于满足条件的行
    查看>>
    pandas 重新采样到每月的特定工作日
    查看>>
    pandas :我如何对堆叠的条形图进行分组?
    查看>>
    pandas :按移位分组和累加和(GroupBy Shift And Cumulative Sum)
    查看>>
    pandas :检测一个DF和另一个DF之间缺失的列
    查看>>
    Pandas-从具有嵌套列表列表的现有列创建动态列时出错
    查看>>
    Pandas-通过对列和索引的值求和来合并两个数据框
    查看>>
    pandas.columns、get_dummies等用法
    查看>>
    pandas.DataFrame.copy(deep=True) 实际上并不创建深拷贝
    查看>>
    pandas.read_csv()的详解-ChatGPT4o作答
    查看>>
    PANDAS.READ_EXCEL()输出‘;溢出错误:日期值超出范围‘;而不存在日期列
    查看>>
    pandas100个骚操作:再见 for 循环!速度提升315倍!
    查看>>
    Pandas:如何根据其他列值的条件对列进行求和?
    查看>>
    Pandas:对给定列求和 DataFrame 行
    查看>>
    Pandas、Matplotlib、Pyecharts数据分析实践
    查看>>
    Pandas中文官档~基础用法2
    查看>>
    Pandas中文官档~基础用法5
    查看>>
    Pandas中文官档~基础用法6
    查看>>
    Pandas中的GROUP BY AND SUM不丢失列
    查看>>